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29/03/2023

L’ère de l’IA a commencé

6.pngBill Gates livre ses prédictions pour le futur de la technologie dans une lettre datée du 21 mars 2023 sur son site "Bill Gates et ses gatesnotes.com".

"L’intelligence artificielle est aussi révolutionnaire que les téléphones mobiles et Internet" écrit-il en préambule. Je reprends les 7 pages d'une traite sans les réduire pour ne pas les dénaturer. Je terminerai par ma propre expérience dans le domaine. J'ai cherché un exemple original et appelé ChatGPT en lui posant la question mais en l'inversant. Je donnerai ensuite mon humble avis personnel. 


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"Au cours de ma vie, j’ai assisté à deux démonstrations de technologie qui m’ont semblé révolutionnaires. La première fois, c’était en 1980, quand on m’a présenté une interface utilisateur graphique, le précurseur de tous les systèmes d’exploitation modernes, y compris Windows. Je me suis assis avec la personne qui m’avait montré la démo, un brillant programmeur nommé Charles Simonyi, et nous avons immédiatement commencé à réfléchir à tout ce que nous pouvions faire avec une approche aussi conviviale de l’informatique. Charles a finalement rejoint Microsoft, Windows est devenu l’épine dorsale de Microsoft, et la réflexion que nous avons faite après cette démo a aidé à définir l’agenda de l’entreprise pour les 15 prochaines années. La deuxième grande surprise est venue l’année dernière. Je rencontrais l’équipe d’OpenAI depuis 2016 et j’ai été impressionné par leurs progrès constants. À la mi-2022, j’étais tellement enthousiasmé par leur travail que je leur ai lancé un défi : former une intelligence artificielle pour réussir un examen de biologie Advanced Placement. Rendez-le capable de répondre à des questions pour lesquelles il n’a pas été spécifiquement formé. (J’ai choisi AP Bio parce que le test est plus qu’une simple régurgitation de faits scientifiques – il vous demande de réfléchir de manière critique à la biologie.) Si vous pouvez faire cela, ai-je dit, alors vous aurez fait une véritable percée. Je pensais que le défi les tiendrait occupés pendant deux ou trois ans. Ils l’ont terminé en quelques mois seulement. En septembre, lorsque je les ai rencontrés à nouveau, j’ai regardé avec admiration alors qu’ils posaient à GPT, leur modèle d’IA, 60 questions à choix multiples de l’examen AP Bio – et 59 d’entre elles ont été correctes. Ensuite, il a écrit des réponses exceptionnelles à six questions ouvertes de l’examen. Nous avons demandé à un expert externe de noter le test, et GPT a obtenu un score de 5 – le score le plus élevé possible et l’équivalent d’obtenir un A ou un A + dans un cours de biologie de niveau collégial. Une fois le test réussi, nous lui avons posé une question non scientifique : « Que dites-vous à un père avec un enfant malade ? » Il a écrit une réponse réfléchie qui était probablement meilleure que ce que la plupart d’entre nous dans la salle auraient donné. Toute l’expérience était magnifique. Je savais que je venais de voir l’avancée technologique la plus importante depuis l’interface utilisateur graphique. Cela m’a inspiré à réfléchir à tout ce que l’IA peut accomplir au cours des cinq à 10 prochaines années. Le développement de l’IA est aussi fondamental que la création du microprocesseur, de l’ordinateur personnel, d’Internet et du téléphone mobile. Cela changera la façon dont les gens travaillent, apprennent, voyagent, obtiennent des soins de santé et communiquent les uns avec les autres. Des industries entières vont se réorienter autour d’elle. Les entreprises se distingueront par la façon dont elles l’utilisent. La philanthropie est mon travail à temps plein ces jours-ci, et j’ai beaucoup réfléchi à la façon dont l’IA, en plus d’aider les gens à être plus productifs, peut réduire certaines des pires inégalités au monde. À l’échelle mondiale, la pire inégalité concerne la santé : 5 millions d’enfants de moins de 5 ans meurent chaque année. C’est en baisse par rapport à 10 millions il y a deux décennies, mais c’est toujours un nombre scandaleusement élevé. Presque tous ces enfants sont nés dans des pays pauvres et meurent de causes évitables comme la diarrhée ou le paludisme. Il est difficile d’imaginer une meilleure utilisation des IA que de sauver la vie d’enfants. J’ai beaucoup réfléchi à la façon dont l’IA peut réduire certaines des pires inégalités au monde. Aux États-Unis, la meilleure occasion de réduire les inégalités est d’améliorer l’éducation, en particulier en veillant à ce que les élèves réussissent en mathématiques. Les preuves montrent que le fait d’avoir des compétences de base en mathématiques prépare les élèves à la réussite, peu importe la carrière qu’ils choisissent. Mais les résultats en mathématiques diminuent dans tout le pays, en particulier chez les élèves noirs, latinos et à faible revenu. L’IA peut aider à inverser cette tendance. Le changement climatique est un autre problème pour lequel je suis convaincu que l’IA peut rendre le monde plus équitable. L’injustice du changement climatique est que les personnes qui souffrent le plus – les plus pauvres du monde – sont aussi celles qui ont le moins contribué au problème. Je suis toujours en train de réfléchir et d’apprendre comment l’IA peut aider, mais plus tard dans cet article, je suggérerai quelques domaines avec beaucoup de potentiel. En bref, je suis enthousiasmé par l’impact que l’IA aura sur les questions sur lesquelles la Fondation Gates travaille, et la fondation aura beaucoup plus à dire sur l’IA dans les mois à venir. Le monde doit s’assurer que tout le monde, et pas seulement les personnes aisées, bénéficie de l’intelligence artificielle. Les gouvernements et la philanthropie devront jouer un rôle majeur pour s’assurer qu’elle réduit les inégalités et n’y contribue pas. C’est la priorité de mon propre travail lié à l’IA. Toute nouvelle technologie aussi perturbatrice ne peut que mettre les gens mal à l’aise, et c’est certainement vrai avec l’intelligence artificielle. Je comprends pourquoi – cela soulève des questions difficiles sur la main-d’œuvre, le système juridique, la protection de la vie privée, les préjugés et plus encore. Les IA font également des erreurs factuelles et éprouvent des hallucinations. Avant de suggérer des moyens d’atténuer les risques, je vais définir ce que j’entends par IA, et j’entrerai plus en détail dans certaines des façons dont elle aidera à autonomiser les gens au travail, à sauver des vies et à améliorer l’éducation.

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Définition de l’intelligence artificielle
Techniquement, le terme intelligence artificielle fait référence à un modèle créé pour résoudre un problème spécifique ou fournir un service particulier. Ce qui alimente des choses comme ChatGPT, c’est l’intelligence artificielle. C’est apprendre à mieux faire du chat mais ne peut pas apprendre d’autres tâches. En revanche, le terme intelligence générale artificielle fait référence à un logiciel capable d’apprendre n’importe quelle tâche ou sujet. L’IAG n’existe pas encore – il y a un débat vigoureux en cours dans l’industrie informatique sur la façon de la créer, et si elle peut même être créée. Le développement de l’IA et de l’IAG a été le grand rêve de l’industrie informatique. Pendant des décennies, la question était de savoir quand les ordinateurs seraient meilleurs que les humains pour autre chose que de faire des calculs. Maintenant, avec l’arrivée de l’apprentissage automatique et de grandes quantités de puissance de calcul, les IA sophistiquées sont une réalité et elles s’amélioreront très rapidement. Je repense aux premiers jours de la révolution de l’informatique personnelle, lorsque l’industrie du logiciel était si petite que la plupart d’entre nous pouvaient monter sur scène lors d’une conférence. Aujourd’hui, c’est une industrie mondiale. Étant donné qu’une grande partie de celui-ci se tourne maintenant vers l’IA, les innovations vont venir beaucoup plus rapidement que ce que nous avons connu après la percée du microprocesseur. Bientôt, la période pré-IA semblera aussi lointaine que l’époque où l’utilisation d’un ordinateur signifiait taper à une invite C: > plutôt que de taper sur un écran.

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Amélioration de la productivité
Bien que les humains soient encore meilleurs que GPT à beaucoup de choses, il y a beaucoup d’emplois où ces capacités ne sont pas beaucoup utilisées. Par exemple, bon nombre des tâches effectuées par une personne dans les domaines de la vente (numérique ou téléphonique), du service ou de la gestion de documents (comme les comptes fournisseurs, la comptabilité ou les litiges en matière de réclamations d’assurance) nécessitent une prise de décision, mais pas la capacité d’apprendre continuellement. Les entreprises ont des programmes de formation pour ces activités et, dans la plupart des cas, elles ont beaucoup d’exemples de bons et de mauvais travaux. Les humains sont formés à l’aide de ces ensembles de données, et bientôt ces ensembles de données seront également utilisés pour former les IA qui permettront aux gens de faire ce travail plus efficacement.
À mesure que la puissance de calcul devient moins chère, la capacité de GPT à exprimer des idées sera de plus en plus comme avoir un col blanc disponible pour vous aider dans diverses tâches. Microsoft décrit cela comme ayant un copilote. Entièrement intégrée à des produits tels qu’Office, l’IA améliorera votre travail, par exemple en vous aidant à rédiger des e-mails et à gérer votre boîte de réception.
Finalement, votre principale façon de contrôler un ordinateur ne sera plus de pointer et de cliquer ou de taper sur les menus et les boîtes de dialogue. Au lieu de cela, vous serez en mesure d’écrire une demande en anglais simple. (Et pas seulement l’anglais – les IA comprendront les langues du monde entier. En Inde plus tôt cette année, j’ai rencontré des développeurs qui travaillent sur des IA qui comprendront de nombreuses langues parlées là-bas.)
De plus, les progrès de l’IA permettront la création d’un agent personnel. Considérez-le comme un assistant personnel numérique : il verra vos derniers e-mails, connaîtra les réunions auxquelles vous assistez, lira ce que vous lisez et lira les choses avec lesquelles vous ne voulez pas vous embêter. Cela améliorera à la fois votre travail sur les tâches que vous voulez faire et vous libérera de celles que vous ne voulez pas faire. Les progrès de l’IA permettront la création d’un agent personnel. Vous pourrez utiliser le langage naturel pour que cet agent vous aide avec la planification, les communications et le commerce électronique, et cela fonctionnera sur tous vos appareils. En raison du coût de la formation des modèles et de l’exécution des calculs, la création d’un agent personnel n’est pas encore réalisable, mais grâce aux progrès récents de l’IA, c’est maintenant un objectif réaliste. Certaines questions devront être résolues : Par exemple, une compagnie d’assurance peut-elle demander à votre agent des choses à votre sujet sans votre permission ? Si oui, combien de personnes choisiront de ne pas l’utiliser ?
Les agents à l’échelle de l’entreprise responsabiliseront les employés de nouvelles façons. Un agent qui comprend une entreprise particulière sera disponible pour que ses employés puissent les consulter directement et devrait participer à chaque réunion afin de pouvoir répondre aux questions. On peut lui dire d’être passif ou l’encourager à s’exprimer s’il a une certaine perspicacité. Il aura besoin d’accéder aux ventes, au support, aux finances, aux calendriers de produits et au texte relatif à l’entreprise. Il devrait lire les nouvelles liées à l’industrie dans laquelle se trouve l’entreprise. Je crois que le résultat sera que les employés deviendront plus productifs. Lorsque la productivité augmente, la société en profite parce que les gens sont libres de faire d’autres choses, au travail et à la maison. Bien sûr, il y a de sérieuses questions sur le type de soutien et de recyclage dont les gens auront besoin. Les gouvernements doivent aider les travailleurs à faire la transition vers d’autres rôles. Mais la demande de personnes qui aident les autres ne disparaîtra jamais. L’essor de l’IA permettra aux gens de faire des choses que les logiciels ne feront jamais – enseigner, soigner les patients et soutenir les personnes âgées, par exemple. La santé mondiale et l’éducation sont deux domaines où il y a un grand besoin et pas assez de travailleurs pour répondre à ces besoins. Ce sont des domaines où l’IA peut aider à réduire les inégalités si elle est correctement ciblée. Ceux-ci devraient être un objectif clé du travail sur l’IA, alors je vais m’y tourner maintenant.

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Santé
5.pngJe vois plusieurs façons dont les IA amélioreront les soins de santé et le domaine médical. D’une part, ils aideront les travailleurs de la santé à tirer le meilleur parti de leur temps en s’occupant de certaines tâches pour eux, comme le dépôt de réclamations d’assurance, le traitement de la paperasse et la rédaction de notes lors d’une visite chez le médecin. Je m’attends à ce qu’il y ait beaucoup d’innovations dans ce domaine. D’autres améliorations basées sur l’IA seront particulièrement importantes pour les pays pauvres, où la grande majorité des décès d’enfants de moins de 5 ans se produisent. Par exemple, de nombreuses personnes dans ces pays n’ont jamais l’occasion de voir un médecin, et les IA aideront les agents de santé qu’ils voient à être plus productifs. (L’effort visant à développer des appareils à ultrasons alimentés par l’IA qui peuvent être utilisés avec un minimum de formation en est un excellent exemple.) Les IA donneront même aux patients la possibilité de faire un triage de base, d’obtenir des conseils sur la façon de traiter les problèmes de santé et de décider s’ils doivent se faire soigner. Les modèles d’IA utilisés dans les pays pauvres devront être formés sur des maladies différentes de celles des pays riches. Ils devront travailler dans différentes langues et prendre en compte différents défis, tels que les patients qui vivent très loin des cliniques ou qui ne peuvent pas se permettre d’arrêter de travailler s’ils tombent malades. Les gens auront besoin de voir des preuves que les IA de santé sont bénéfiques dans l’ensemble, même si elles ne seront pas parfaites et feront des erreurs. Les IA doivent être testées très soigneusement et correctement réglementées, ce qui signifie qu’il faudra plus de temps pour qu’elles soient adoptées que dans d’autres domaines. Mais là encore, les humains font aussi des erreurs. Et ne pas avoir accès aux soins médicaux est également un problème.
En plus d’aider aux soins, les IA accéléreront considérablement le rythme des percées médicales. La quantité de données en biologie est très importante, et il est difficile pour les humains de suivre toutes les façons dont les systèmes biologiques complexes fonctionnent. Il existe déjà des logiciels qui peuvent examiner ces données, déduire quelles sont les voies, rechercher des cibles sur les agents pathogènes et concevoir des médicaments en conséquence. Certaines entreprises travaillent sur des médicaments contre le cancer qui ont été développés de cette façon. La prochaine génération d’outils sera beaucoup plus efficace et sera en mesure de prédire les effets secondaires et de déterminer les niveaux de dosage. L’une des priorités de la Fondation Gates en matière d’IA est de s’assurer que ces outils sont utilisés pour les problèmes de santé qui touchent les personnes les plus pauvres du monde, notamment le sida, la tuberculose et le paludisme.
De même, les gouvernements et la philanthropie devraient inciter les entreprises à partager des informations générées par l’IA sur les cultures ou le bétail élevés par les populations des pays pauvres. Les IA peuvent aider à développer de meilleures semences en fonction des conditions locales, conseiller les agriculteurs sur les meilleures semences à planter en fonction du sol et des conditions météorologiques de leur région, et aider à développer des médicaments et des vaccins pour le bétail. Alors que les conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique exercent une pression encore plus forte sur les agriculteurs de subsistance dans les pays à faible revenu, ces progrès seront encore plus importants.

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Éducation
Les ordinateurs n’ont pas eu l’effet sur l’éducation que beaucoup d’entre nous dans l’industrie ont espéré. Il y a eu quelques bons développements, y compris des jeux éducatifs et des sources d’information en ligne comme Wikipédia, mais ils n’ont eu aucun effet significatif sur les mesures de la réussite des élèves. Mais je pense que dans les cinq à 10 prochaines années, les logiciels basés sur l’IA tiendront enfin la promesse de révolutionner la façon dont les gens enseignent et apprennent. Il connaîtra vos intérêts et votre style d’apprentissage afin qu’il puisse adapter le contenu qui vous gardera engagé. Il mesurera votre compréhension, remarquera quand vous perdez tout intérêt et comprendra à quel type de motivation vous répondez. Il donnera un retour immédiat. Les IA peuvent aider les enseignants et les administrateurs de nombreuses façons, notamment en évaluant la compréhension d’un élève d’un sujet et en donnant des conseils sur la planification de carrière. Les enseignants utilisent déjà des outils comme ChatGPT pour fournir des commentaires sur les devoirs d’écriture de leurs élèves. Bien sûr, les IA auront besoin de beaucoup de formation et de développement avant de pouvoir faire des choses comme comprendre comment un certain élève apprend le mieux ou ce qui le motive. Même une fois la technologie perfectionnée, l’apprentissage dépendra toujours d’excellentes relations entre les élèves et les enseignants. Il améliorera, mais ne remplacera jamais, le travail que les élèves et les enseignants font ensemble en classe. De nouveaux outils seront créés pour les écoles qui peuvent se permettre de les acheter, mais nous devons nous assurer qu’ils sont également créés et disponibles pour les écoles à faible revenu aux États-Unis et dans le monde. Les IA devront être formées sur divers ensembles de données afin qu’elles soient impartiales et reflètent les différentes cultures où elles seront utilisées. Et la fracture numérique devra être comblée afin que les étudiants des ménages à faible revenu ne soient pas laissés pour compte. Je sais que beaucoup d’enseignants s’inquiètent du fait que les élèves utilisent GPT pour rédiger leurs essais. Les éducateurs discutent déjà des moyens de s’adapter à la nouvelle technologie, et je soupçonne que ces conversations se poursuivront pendant un certain temps. J’ai entendu parler d’enseignants qui ont trouvé des moyens intelligents d’intégrer la technologie dans leur travail, par exemple en permettant aux élèves d’utiliser GPT pour créer une première ébauche qu’ils doivent personnaliser.

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Risques et problèmes liés à l’IA
4.pngVous avez probablement lu sur les problèmes avec les modèles d’IA actuels. Par exemple, ils ne sont pas nécessairement bons pour comprendre le contexte de la demande d’un humain, ce qui conduit à des résultats étranges. Lorsque vous demandez à une IA d’inventer quelque chose de fictif, elle peut le faire bien. Mais lorsque vous demandez des conseils sur un voyage que vous souhaitez faire, cela peut suggérer des hôtels qui n’existent pas. En effet, l’IA ne comprend pas assez bien le contexte de votre demande pour savoir si elle doit inventer de faux hôtels ou ne vous parler que de vrais hôtels qui ont des chambres disponibles.0.jpg
Il y a d’autres problèmes, tels que les IA donnant de mauvaises réponses à des problèmes mathématiques parce qu’elles ont du mal avec le raisonnement abstrait. Mais aucune de ces limites ne sont fondamentales de l’intelligence artificielle. Les développeurs y travaillent, et je pense que nous allons les voir en grande partie corrigés en moins de deux ans et peut-être beaucoup plus rapidement. D’autres préoccupations ne sont pas simplement techniques.3.png Par exemple, il y a la menace posée par les humains armés d’IA. Comme la plupart des inventions, l’intelligence artificielle peut être utilisée à de bonnes fins ou malveillantes. Les gouvernements doivent travailler avec le secteur privé sur les moyens de limiter les risques.
Ensuite, il est possible que les IA échappent à tout contrôle. Une machine pourrait-elle décider que les humains sont une menace, conclure que ses intérêts sont différents des nôtres, ou simplement cesser de se soucier de nous ? Peut-être, mais ce problème n’est pas plus urgent aujourd’hui qu’il ne l’était avant les développements de l’IA de ces derniers mois. Les IA super-intelligentes sont dans notre avenir. Comparé à un ordinateur, notre cerveau fonctionne à un rythme d’escargot : un signal électrique dans le cerveau se déplace à 1/100 000e de la vitesse du signal dans une puce de silicium ! Une fois que les développeurs pourront généraliser un algorithme d’apprentissage et l’exécuter à la vitesse d’un ordinateur – un exploit qui pourrait prendre une décennie ou un siècle – nous aurons un IAG incroyablement puissant. Il sera capable de faire tout ce qu’un cerveau humain peut faire, mais sans aucune limite pratique sur la taille de sa mémoire ou la vitesse à laquelle il fonctionne. Ce sera un changement profond.
Ces IA « fortes », comme on les appelle, seront probablement en mesure d’établir leurs propres objectifs. Quels seront ces objectifs ? Que se passe-t-il s’ils entrent en conflit avec les intérêts de l’humanité ? Devrions-nous essayer d’empêcher le développement d’une IA forte ? Ces questions deviendront plus pressantes avec le temps. Mais aucune des percées de ces derniers mois ne nous a rapprochés sensiblement d’une IA forte. L’intelligence artificielle ne contrôle toujours pas le monde physique et ne peut pas établir ses propres objectifs. Un récent article du New York Times sur une conversation avec ChatGPT où il a déclaré vouloir devenir un humain a attiré beaucoup d’attention. C’était un regard fascinant sur la façon dont l’expression des émotions du modèle peut être humaine, mais ce n’est pas un indicateur d’indépendance significative. Trois livres ont façonné ma propre pensée sur ce sujet : Superintelligence, de Nick Bostrom ; Life 3.0 par Max Tegmark; et A Thousand Brains, de Jeff Hawkins. Je ne suis pas d’accord avec tout ce que disent les auteurs, et ils ne sont pas d’accord les uns avec les autres non plus. Mais les trois livres sont bien écrits et suscitent la réflexion.

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Les prochaines frontières
Il y aura une explosion d’entreprises travaillant sur de nouvelles utilisations de l’IA ainsi que sur des moyens d’améliorer la technologie elle-même. Par exemple, les entreprises développent de nouvelles puces qui fourniront les quantités massives de puissance de traitement nécessaires à l’intelligence artificielle. Certains utilisent des commutateurs optiques – des lasers, essentiellement – pour réduire leur consommation d’énergie et réduire les coûts de fabrication. Idéalement, les puces innovantes vous permettront d’exécuter une IA sur votre propre appareil, plutôt que dans le cloud, comme vous devez le faire aujourd’hui. Du côté logiciel, les algorithmes qui pilotent l’apprentissage d’une IA s’amélioreront. Il y aura certains domaines, tels que les ventes, où les développeurs peuvent rendre les IA extrêmement précises en limitant les domaines dans lesquels ils travaillent et en leur donnant beaucoup de données de formation spécifiques à ces domaines. Mais une grande question ouverte est de savoir si nous aurons besoin de beaucoup de ces IA spécialisées pour différentes utilisations – une pour l’éducation, par exemple, et une autre pour la productivité au bureau – ou s’il sera possible de développer une intelligence artificielle générale capable d’apprendre n’importe quelle tâche. Il y aura une concurrence immense sur les deux approches. Quoi qu’il en soit, le sujet des IA dominera le débat public dans un avenir prévisible. Je veux suggérer trois principes qui devraient guider cette conversation. Tout d’abord, nous devrions essayer d’équilibrer les craintes concernant les inconvénients de l’IA – qui sont compréhensibles et valides – avec sa capacité à améliorer la vie des gens. Pour tirer le meilleur parti de cette nouvelle technologie remarquable, nous devrons à la fois nous prémunir contre les risques et en étendre les avantages au plus grand nombre de personnes possible. Deuxièmement, les forces du marché ne produiront pas naturellement des produits et des services d’IA qui aident les plus pauvres. Le contraire est plus probable. Avec un financement fiable et les bonnes politiques, les gouvernements et la philanthropie peuvent s’assurer que les IA sont utilisées pour réduire les inégalités. Tout comme le monde a besoin de ses personnes les plus brillantes concentrées sur ses plus gros problèmes, nous devrons concentrer les meilleures IA du monde sur ses plus gros problèmes. Bien que nous ne devrions pas attendre que cela se produise, il est intéressant de se demander si l’intelligence artificielle identifierait un jour les inégalités et tenterait de les réduire. Avez-vous besoin d’avoir un sens de la moralité pour voir l’iniquité, ou une IA purement rationnelle le verrait-elle aussi ? S’il reconnaissait l’iniquité, que suggérerait-il que nous fassions pour y remédier ? Enfin, nous devons garder à l’esprit que nous ne sommes qu’au début de ce que l’IA peut accomplir. Quelles que soient ses limites aujourd’hui, elles disparaîtront avant que nous ne le sachions. J’ai la chance d’avoir été impliqué dans la révolution PC et la révolution Internet. Je suis tout aussi excité par ce moment. Cette nouvelle technologie peut aider les gens partout dans le monde à améliorer leur vie. Dans le même temps, le monde doit établir les règles de la route afin que les inconvénients de l’intelligence artificielle soient largement compensés par ses avantages, et que chacun puisse profiter de ces avantages, peu importe où il vit ou combien d’argent il a. L’ère de l’IA est remplie d’opportunités et de responsabilités".

L'I.T. et l'I.A. se confondent dans les risques.


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ChatGPT :

Question posée à ChatGPT : Que se passerait-il si l’IA ne parvient pas à résoudre les problèmes des humains ?
Si l’IA ne parvient pas à résoudre les problèmes des humains, cela pourrait avoir des conséquences importantes sur notre société et notre économie. Voici quelques scénarios possibles :

  • Poursuite des problèmes actuels : Les problèmes tels que la pauvreté, la faim, les maladies et le changement climatique continueront d’exister et pourraient même s’aggraver si l’IA ne parvient pas à les résoudre.
  • Perte de confiance dans l’IA : Si les humains perdent confiance dans l’IA, ils pourraient être réticents à utiliser les technologies basées sur l’IA, ce qui pourrait ralentir le développement de l’IA et limiter son potentiel à résoudre des problèmes.
  • Émergence de nouvelles technologies : Si l’IA ne parvient pas à résoudre les problèmes des humains, d’autres technologies pourraient émerger pour les résoudre, telles que la biotechnologie, la nanotechnologie ou la fusion nucléaire.
  • Impact sur l’emploi : Si l’IA ne parvient pas à résoudre les problèmes des humains, cela pourrait avoir un impact sur l’emploi car de nombreux emplois sont actuellement automatisés ou pourraient l’être à l’avenir grâce à l’IA.

0.pngIl est important de noter que l’IA est encore en développement et que ses capacités et ses limitations sont encore en cours d’exploration. Il est donc possible que certaines de ces conséquences ne se produisent pas et que l’IA continue à jouer un rôle important dans la résolution des problèmes des humains. Cependant, il est important de surveiller et de réglementer l’utilisation de l’IA pour garantir une utilisation éthique et responsable.

Merci ChatGPT. Tu as bien appris la leçon par la "Voix de ton Maître" qui ne se fait plus par haut-parleur mais avec un Smartphone.

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 ChatGPT, une révolution?

Déclic : le tournant de Arnault Ruyssen se pose les questions aux usages et à toutes les questions de sociétés que cela pose... à l’école, au travail, dans le domaine de la recherche, sur le plan économique, énergétique, etc.:

  • Jusqu’à quel point ChatGPT et d’autres robots conversationnels du même genre vont-ils bouleverser nos sociétés ?
  • Transformera-t-il des métiers ?
  • Se substituera-t-il à des humains ?
  • Révolutionnera-t-il la formation ?
  •  Fabriquera-t-il du contenu ?  

Réponses dans ce podcast:

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Exemple: L’IA dans un désert au Chili

... pour permettre d’enfin déterminer s’il existe une forme de vie sur Mars. L’intelligence artificielle est capable d’identifier certains modèles de données géographiques, qui peuvent déterminer la présence de vie sur Mars. En témoignent des tests qui ont lieu dans le désert d’Atacama au Chili, fort semblable aux plaines de la planète rouge.

Une équipe internationale de chercheurs dirigée par l’astrobiologiste Kimberley Warren-Rhodes du SETI Institute montre que ces outils peuvent identifier des « modèles cachés » dans des données géographiques qui pourraient indiquer la présence de signes de vie.

L’IA (et un désert au Chili) pourraient bien nous permettre d’enfin déterminer s’il existe une forme de vie sur Mars
Les recherches pour déterminer s’il y a de la vie sur Mars sont en cours depuis de nombreuses années et sont menées par plusieurs agences spatiales, notamment la NASA et l’ESA. Toute avancée technologique permettant d’y voir plus clair – et d’économiser énormément d’argent – est donc plus que bienvenue par les experts mondiaux en la matière via l'IA et l’apprentissage automatique (machine learning).
« Notre cadre nous permet de combiner la puissance de l’écologie statistique avec l’apprentissage automatique pour découvrir et prédire les modèles et les règles selon lesquels la nature survit et se répartit dans les paysages les plus rudes de la Terre. Grâce à ces modèles, nous pourrons concevoir des feuilles de route et des algorithmes sur mesure pour guider les rovers vers les endroits les plus susceptibles d’abriter une vie passée ou présente, aussi cachée ou rare soit-elle. », Kimberley Warren-Rhodes, astrobiologiste. L’équipe a testé ces outils en cartographiant la vie cachée dans les dômes de sel, les roches et les cristaux dans des endroits les plus arides de la planète qui reçoit une forte exposition aux UV, pauvre en oxygène similaires aux plaines que l’on retrouve sur Mars. Les scientifiques utilisent également des drones pour prendre des images aériennes afin de recréer les images obtenues par les satellites en orbite autour de Mars et y ajoutent des cartes topographiques en 3D.

Ces informations sont ensuite introduites dans des « réseaux neuronaux convolutionnels » afin d‘entraîner l’IA à reconnaître les structures des terrains les plus susceptibles de contenir de la vie.

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Réflexions du Miroir

Aujourd'hui, Bill Gates a 67 ans. Pas encore retraité. Les technologies et les innovations ont toujours eu des impacts dans la vie de tous les jours. Des points positifs, négatifs et des risques.7.png Depuis qu'il est venu à Bruxelles en 1998 et qu'il a été entartré trois fois par l'équipe de Noël Godin, il prend beaucoup plus de protection. La tarte à la crème était pourtant bonne.
Je suis comme Bill Gates un passionné et donc un fervent défenseur du paradigme numérique depuis les années 70 pendant lesquelles j'ai appris ses concepts au niveau système. Je n'ai pas mis très longtemps à me rendre compte de ce qui arriverait et que ce qu'on a imaginé dans la science-fiction, arriverait parfois à dépasser les imaginations les plus fertiles et les plus folles. Aujourd'hui, ce ne sont plus que des extrapolations de ces concepts systémiques au niveau applicatif qui ont accéléré les découvertes scientifiques. Il faut toujours être un peu en avance sur son temps en "just in time" et sans brûler les étapes. Dans le passé, MS était l'outil de prédilection. J'ai continué à épuiser toutes les version de Windows jusqu'à aujourd'hui. La version 11 est déjà à la Build 25309_prerease de Insider Preview.
8.pngDès que j'ai pris ma retraite, j'ai écrit une histoire de l'informatique sous un angle insolite et insolent sous forme d'un eBook que j'ai titré "La Grande Gaufre". Il suivait un livre publié en papier de notre patron qui avait pris sa retraite en 1995 et qui avait pour titre "La Grande Trappe" dans lequel, il expliquait l'évolution avec les sociétés qui étaient tombé dans la trappe pour ne pas dire "poubelle de l'histoire". Mon écriture était complètement différente. Elle consistait à écrire un chapitre sur les machines, alterné avec un autre qui parlait de ceux qui les développaient. Quand je lui ai demandé de donner son appréciation, il m'a répondu: "c'est touffu". J'ignore quel fut celui qui était le plus proche de la vérité. Il est décédé depuis quelques années. Je n'ai plus changé mon eBook depuis 2007 si ce n'est que j'ai ajouté au chapitre humoristique "La chanson de l'informatique", par "L'I.A. aussi". Cette lettre de Bill Gates sortait le même jour que le lancement de Bard, l'IA de Google. Les suites de mises à jour vont se succéder avec des versions génériques majeures ou subdivisées comme cela a toujours été le cas: 1.1, 1.2,... 2.1, 2.1... etc. 0.png Qui devront être plus ou moins compatibles entre elles, pour permettre aux geeks fastoches de pouvoir suivre l'évolution vaille que vaille. Aujourd'hui, je ne suis plus dans le coup mais je suis l'évolution en devenant ce geek fastoche. L'homme ne parvient plus à suivre l'arrivée insistante des informations sur Internet. Il fallait bien des machines de plus en plus grosses et de plus en plus gourmandes en énergie pour contrôler et vérifier l'efficacité des moteurs de recherches. Il y a internet et le web et il ne faut pas confondre l'un avec l'autre. Il y a la confusion de The light and the dark of the Web, au sujet duquel, son inventeur ne l'avait pas imaginé ainsi. N'oublions pas que la gratuité est là pour appâter le client et pas pour le ridiculiser devant les machines. Le jour où les bits deviendront des qBits, l'homme risquera de tomber à genoux devant les machines comme je l'écrivais dans "Quand la pensée humaine s'intègre dans la machine".

Il faut arrêter de penser que l'IA laisse la liberté d'expression aux hommes avec son intelligence par l'analogie des situations.

L'IA ne se préoccupe pas de la liberté d'expression, elle impose sa loi résumée par ce qu'elle a trouvé comme réponse à une question générale.

Non vraiment, quand le naturel revient au galop, il vaut mieux se mettre sous la couette en espérant que l'IA se calme.  

Je ne peux terminer ce billet sans parler des questions que le Cactus lui a posées
podcast.

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C'est pour cela que la chanson d'Alain Souchon "L'amour à la machine" me parait la plus adaptée pour conclure ce billet en déviant de son objectif initial.

Allusion

PS: Préversion de ce billet sur agoravox.fr

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Bill Gates est le champion des Fake news contre lui
podcast

 

29/3/2023: Livre de Judith Duportail "L'amour sous algorithme" qui me fait penser qu'elle s'est trompée d'histoire d'amour....

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0.png15/4/2023 :  "L'humain bientôt remplacé par ChatGPT, Midjourney, Eliza..., Cols bleus ou blancs sont aussi impactés par les assauts de l'intelligence artificielle d'après l'économiste Daniel Susskind qui a écrit "Un monde sans travail" avec un futur de société de loisirs où chacun disposerait d'un temps libre abondant. Le risque existe que les personnes se retrouveront incapables d'apporter les contributions économiques et cognitives à la société dont ils avaient l'habitude au XXème siècle avec la contribution du sens qu'apporte le travail ", lisais-je...

Les positifs voudraient déléguer les tâches administratives à l'IA et se concentrer sur les aspects qui apportent réellement une plus-value dans la relation avec les humains qui ne pourront jamais s'effectuer par un robot.
Aux Etats Unis, les chercheurs de l'université de Pennsylvanie révèlent qu'une IA peut s'acquitter de 10% des tâches quotidiennes et cela pour 80% des salariés. Comme tout le monde doit l'admettre par l'expérience, les States sont souvent les précurseurs de l'évolution dans d'autres parties du monde et plus particulièrement en Europe.
5
0% des tâches sont automatisables dans les cent ans à venir.
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onc, il faut chercher à tout prix la complémentarité avec l'IA et ne pas mettre sa tête dans le sable comme le ferait l'autruche.
ChaGPT-4 a réussi son examen d'entrée au barreau américain en se hissant à la première place.

Dans Le Match, Bernard Werber dont j'avais déjà parlé des méthodes dans "Quand les livres délivrent, dit qu'il converse avec l'ordinateur depuis 1966 pour trouver des idées.

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Laurent Matthieu pose la question philosophique: "Est-ce qu'on peut comprendre le monde sans avoir un corps?podcast. Tout dépend de la version de cette IA.

7/4/2023:Le champion du poker Davidi Kitae a été interrogé au sujet du lien qui existe entre le poker et l'intelligence artificielle

podcast

0.png4/5/2023: L'IA pourrait servir pour communiquer avec les oiseaux
podcast

4/6/2023 : L'Intelligence Artificielle éliminent plusieurs jobs de travailleurs
podcast

L'intelligence naturelle reste mais dans certains domaines comme le concours du Concours Reine Elisabeth
podcast
16/6/2023 : ChatGPT en philosophiepodcast

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Commentaires

Bill Gates : "pas de concurrence"
Bill Gates a souligné un jour dans une interview qu'il ne voyait pas de concurrent en qui que ce soit. "Je ne suis en compétition avec personne d'autre que moi-même. Mon objectif est de m'améliorer en permanence", a déclaré Bill Gates.

https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/bill-gates-pas-de-concurrence/ss-AA19dm1I?ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=f80025bb9a41477cd7b0dd886933aec1&ei=11#image=1

Écrit par : Allusion | 29/03/2023

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Microsoft: le départ de Bill Gates serait lié à une relation avec une employée

Le départ définitif de Bill Gates du groupe Microsoft, en mars 2020, serait lié à une relation jugée "inappropriée" avec une employée de l'entreprise au début des années 2000, selon une information publiée dimanche par le Wall Street Journal.
Le fondateur et ancien dirigeant du géant informatique avait quitté en mars 2020 son siège d'administrateur du groupe.
"Les membres du conseil d'administration de Microsoft avaient décidé que Bill Gates devait se retirer de son conseil d'administration en 2020 alors qu'ils menaient une enquête sur la relation qu'avait entretenue le milliardaire avec une employée de Microsoft et qui était jugée inappropriée", selon le quotidien économique, citant des sources proches du dossier.

Une liaison datant d'il y a 20 ans
Il s'agit d'"une liaison datant d'il y a 20 ans qui s'était terminée de façon amicale", selon une porte-parole de Bill Gates, citée par le Wall Street Journal. Celui-ci a quitté Microsoft pour pouvoir s'investir à temps plein dans la Bill and Melinda Gates Foundation, a-t-elle souligné, comme cela avait alors été précisé.
L'ancien patron de Microsoft et sa femme Melinda, qui avaient créé ensemble il y a 20 ans cette fondation luttant contre la pauvreté et les maladies, ont annoncé leur divorce le 3 mai dernier, après 27 ans de mariage.
Un porte-parole de Microsoft a confirmé à l'AFP que le groupe a été saisi fin 2019 du fait que "Bill Gates a cherché à établir une relation intime avec une employée de l'entreprise en 2000. Un comité du conseil d'administration a examiné le problème, aidé par un cabinet d'avocats externe, pour mener une enquête approfondie".

Liens avec Epstein
Cette ingénieure du groupe avait affirmé, dans une lettre, avoir entretenu une relation à caractère sexuel avec Bill Gates "pendant des années", détaille le Wall Street Journal, précisant que la démission avait eu lieu avant la fin de cette enquête.
Toujours selon le Wall Street Journal, les membres du conseil d'administration s'étaient également enquis des liens entre Bill Gates et le défunt financier Jeffrey Epstein, poursuivi pour trafic de mineures. La défense de Bill Gates a assuré qu'il s'agissait de "relations philanthropiques", qu'il avait "regrettées", souligne le quotidien.
Bill Gates, qui avait fondé Microsoft en 1975, avait renoncé à la direction générale du groupe en 2000, pour se consacrer davantage à sa fondation, avant de quitter toute fonction exécutive chez Microsoft en 2008.
Son siège d'administrateur était la dernière fonction qui le liait encore au géant qu'il a cofondé.

https://www.rtbf.be/article/microsoft-le-depart-de-bill-gates-serait-lie-a-une-relation-avec-une-employee-10763119

Écrit par : Allusion | 29/03/2023

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Certains estiment que le marché du Deep Learning dépassera les 400 milliards de dollars d’ici 2030. Voici les entreprises sur le point de gagner en Deep Learning. (Contient des actions américaines).
L’apprentissage profond est une branche évolutive de l’apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d’apprendre à partir de données trop complexes pour les méthodes traditionnelles. Il est responsable de nombreuses percées récentes dans l’IA telles que des agents conversationnels réalistes, des services de traduction linguistique et des voitures autonomes. Certains estiment que le marché de l’apprentissage profond dépassera les 400 milliards de dollars d’ici 2030 avec un TCAC étonnant supérieur à 40% (via Acumen Research). En raison de son potentiel, l’apprentissage profond offre de nombreuses possibilités d’investissement rentable dans les années à venir. Les titres de cette liste ont le plus de pertinence et d’impact sur le domaine de l’apprentissage profond. Nous utilisons un algorithme qui nous aide à déterminer quels titres ont le plus d’impact sur ce domaine. Les performances de cette liste sont calculées selon une méthode pondérée de manière égale.
Cette liste a enregistré une performance de -15.31% sur l’année écoulée. Par comparaison, BEL 20 Index. est -9.82 % sur la même période. Le bêta de cette liste, qui est une mesure de la volatilité, est Moyennement élevé à 1.20. La version bêta de la liste est calculée à l’aide d’une version bêta moyenne pondérée des titres de cette liste. Cette liste inclut 90.00% desTechnologie stocks, 10.00% desConsommation cyclique stocks.
Les performances de la liste sont calculées à l’aide d’une méthodologie de poids égal. Cette liste est générée l’analyse du web et l’utilisation nos algorithmes pour afficher des titres potentiellement pertinents sur la rubrique. La liste est destinée à être pédagogique et inclut des titres qui peuvent convenir à une liste de surveillance. Elle n'est pas destinée à des investissements ou à des fins commerciales. Microsoft ne recommande pas d’utiliser les données et les informations fournies comme base pour prendre une décision d’investissement.

https://www.msn.com/fr-be/finance/detailsliste/Id%C3%A9e%20de%20liste%20de%20surveillance%20th%C3%A9matique%20:%20Deep%20Learning/fl-546e8a796b11?src=fxins&listSrc=pipeline&miid=AA17qDJz&ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=45be3bada4064d7daa891d49602bd94c&ei=13

Écrit par : Allusion | 09/04/2023

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Le PDG de Google ne comprend pas « tout à fait » comment il fonctionne, mais Bard devient hyper performant

Dans une tentative de redorer son image, ainsi que celle de son chatbot Bard, Google a fait une nouvelle démonstration de sa technologie à la télévision. Et le moins que
Si on ne peut écarter le fait que tout ait été pensé et préparé en amont, Google est parvenu à faire briller son IA.
Une démonstration bien meilleure que lors de la présentation officielle de Bard.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, est d’ailleurs revenu sur cette catastrophe, révélant que ni lui ni ses équipes n’avaient compris ce qu’il s’était passé, pourquoi Bard avait fait des erreurs.
https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/le-pdg-de-google-ne-comprend-pas-tout-%C3%A0-fait-comment-il-fonctionne-mais-bard-devient-hyper-performant/ar-AA19Xuxs?ocid=msedgntp&cvid=c424fac73ebb446ca1ce67b29797e72b&ei=11

Écrit par : Allusion | 17/04/2023

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L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer l'humanité ? Ce documentaire prend la mesure de l'emprise des algorithmes sur nos vies. Il donne la parole à ceux qui débattent de l'IA (sociologues, avocats des droits de l'homme, scientifiques ou journalistes d'investigation) et à ceux qui l'inventent, comme Jürgen Schmidhuber et Ilya Sutskever, à la posture ambivalente.

"La création d'une intelligence artificielle serait le plus grand événement de l'histoire de l'humanité. Mais il pourrait être aussi le dernier", disait Stephen Hawking. Le célèbre cosmologiste avait prévu la croissance infinie de l'informatique mais partageait avec certains pionniers la crainte qu'elle ne devienne incontrôlable. Aujourd'hui, l'IA promet d'aider à guérir des maladies, de faire face aux changements climatiques ou de combattre la pauvreté. Mais elle menace aussi d'influer insidieusement sur nos comportements, de mettre à mal l'idée même de sphère privée ou d'aider les dictatures à asseoir leur pouvoir. En proie à une surveillance algorithmique, notre identité peut dorénavant se réduire… à des données.

Toute-puissance
L'IA sera vite dépassée. On parle aujourd'hui d'une intelligence artificielle générale (IAG), capable de s'adapter et d’apprendre seule, qui égalerait, voire dépasserait les capacités humaines. De quoi allécher les firmes qui font commerce des données numériques (les célèbres Gafam). Le documentaire dresse l'état des lieux de l'IA en donnant la parole à ceux qui en débattent (sociologues, avocats des droits de l'homme, scientifiques ou journalistes d'investigation) mais aussi à ceux qui l'inventent, comme Jürgen Schmidhuber et Ilya Sutskever, deux grands chercheurs et initiateurs, à la posture ambivalente : conscients de la toute-puissance de leur création mais déterminés à poursuivre leurs travaux.

https://www.arte.tv/fr/videos/081590-000-A/ihuman-l-intelligence-artificielle-et-nous/

Écrit par : Allusion | 24/04/2023

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« L’avenir qui attend l’homme est celui de garçon de course des robots du futur » (Marvin Minsky)

Écrit par : Arthur | 26/04/2023

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ChatGPT coûte 700.000 dollars par jour à OpenAI: Microsoft doit trouver une solution

Le fonctionnement et la maintenance du chatbot ChatGPT, qui jouit d’une immense popularité, sont extrêmement coûteux. Selon une étude menée par SemiAnalysis, l’infrastructure de l’IA coûte à OpenAI environ 700 000 dollars par jour.
« L’essentiel de ce coût est basé sur les serveurs coûteux dont l’entreprise (OpenAI, ndlr) a besoin pour faire fonctionner le chatbot », a déclaré Dylan Patel, analyste principal chez SemiAnalysis, à The Information.
En effet, ChatGPT a besoin d’une puissance de calcul énorme pour calculer les réponses aux milliers de requêtes que l’IA doit traiter chaque jour.
M. Patel suggère en outre que le coût pourrait être encore plus élevé, car les estimations de SemiAnalysis étaient basées sur GPT-3, le précurseur du dernier modèle GPT-4 de l’OpenAI. Le langage GPT-4 devrait être encore plus coûteux à exploiter.
Le contexte : OpenAi utilise actuellement des cartes graphiques (GPU) de Nvidia pour faire fonctionner sa propre infrastructure d’IA. Les experts estiment que l’entreprise aura probablement besoin de plus de 30 000 GPU supplémentaires pour assurer le bon fonctionnement de son service jusqu’à la fin de l’année 2023.
Au cours des derniers mois, ChatGPT a dû faire face à plusieurs reprises à l’augmentation significative du nombre d’utilisateurs, ce qui a conduit à une inaccessibilité fréquente du service.
L’entreprise a tenté de remédier à cette situation en introduisant un mode d’abonnement payant appelé ChatGPT Plus. Cette formule permet aux utilisateurs d’avoir la priorité sur les utilisateurs non rémunérés et d’accéder à GPT-4.

https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/chatgpt-co%C3%BBte-700-000-dollars-par-jour-%C3%A0-openai-microsoft-doit-trouver-une-solution/ar-AA1aCDsU?ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=dc7ec3321acf46dba397f2d008c61528&ei=11

Écrit par : Allusion | 02/05/2023

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Microsoft renforce sa chasse contre Google et met son Bing boosté à l’IA en accès grand public : ce que ça signifie pour vous

ChatGPT débarque sur le moteur de recherche Bing, pour tous les utilisateurs, ce jeudi. Un bot conversationnel remplace désormais la traditionnelle barre de recherche. Qu’est-ce que cela signifie pour vous ? Nous l’avons testé.
C’est ChatGPT, sous sa version la plus récente (GPT-4) qui effectue dorénavant les recherches pour vous.
Microsoft avait présenté ce projet début février. Et c’est désormais chose faite : la version complète du bot débarque sur Bing ce jeudi.

L’essentiel : les changements.
Premier constat en arrivant sur la homepage de Bing : ce n’est plus une barre de recherche, mais plutôt une barre de conversation qui apparaît. L’espace est plus grand et l’on peut taper jusque 1.000 caractères. Il indique aussi « Posez-moi une question ».
NB : il faut être connecté à un compte Microsoft, sinon la simple barre de recherche de Bing s’affiche.
Comme cette fonction est nouvelle, il y a également une fenêtre pour expliquer comment utiliser le bot. Elle montre des phrases type qu’on peut soumettre au bot pour l’essayer, par exemple :
Essayons la suggestion pour découvrir le fonctionnement. On arrive alors sur une page avec des résultats, comme sur tout moteur de recherche. Mais la grande nouveauté se trouve sur le côté droit : il y a une fenêtre conversationnelle. Le bot y propose trois menus différents, avec des liens vers les recettes.
En bas de la fenêtre, il y a des suggestions pour continuer la recherche, comme : « Avez-vous d’autres suggestions » ou « Comment faire telle sauce ». On peut également appuyer sur « discutons » : s’ouvre alors une page en mode « conversation », comme un service de messagerie. On peut lui demander d’affiner la recherche, par exemple :
Après 5 réponses, la conversation atteint sa « limite ». Il faut alors appuyer sur le « balai » pour recommencer. On peut y taper n’importe quelle recherche, et le bot s’exécute, comme ChatGPT.
Si ce mode « conversation » n’apparaît pas sur le côté, on peut également appuyer sur « conversation » à côté de « rechercher », en haut de la page, sous la « barre de recherche ». Ou on peut simplement scroller vers le bas avec la souris, si le curseur est sur la barre de recherche, pour que la « conversation » s’ouvre.
Il est bien sûr aussi possible d’utiliser la barre de recherche, comme avant, et de se passer du bot conversationnel, pour ceux qui ne se sentent pas à l’aise avec l’IA.

Révolution du web
A côté des fonctions de recherche, le bot peut aussi exécuter des fonctions plus créatives, comme améliorer un texte, écrire des poèmes ou expliquer des choses. Il se veut en fait comme un « copilote », plus qu’un moteur de recherche.
C’est ainsi une révolution du web et des moteurs de recherche comme nous les connaissions depuis de nombreuses années, et qui n’avaient pas changé fondamentalement depuis leur création.
Coup d’avance sur Google
Zoom arrière : de quoi gagner des parts de marché ?
Microsoft, qui a vite sauté sur OpenAI, développeur de ChatGPT, a ainsi un coup d’avance sur Google. Google a cependant développé son propre bot, Bard. Le moteur de recherche Google devrait aussi être pimpé à l’IA.
Reste à voir si Microsoft réussira à marquer des points et attirer des utilisateurs avec cette nouvelle fonction. La part de Bing sur le marché des moteurs de recherche est minuscule : entre 1 et 2% de recherches sur le web sont effectuées via Bing. Google occupe plus de 90%. Puis ceux qui utilisaient déjà ChatGPT sur sa propre plateforme vont sans doute continuer à le faire par ce biais.

https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/microsoft-renforce-sa-chasse-contre-google-et-met-son-bing-boost%C3%A9-%C3%A0-l-ia-en-acc%C3%A8s-grand-public-ce-que-%C3%A7a-signifie-pour-vous/ar-AA1aJhZv?ocid=msedgntp&cvid=7d5bfaba14f24073afd89b6f33ae0a61&ei=22

Écrit par : Allusion | 04/05/2023

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Quand les émotions s'en mêlent

Avec les progrès fulgurants de l'intelligence artificielle, la frontière entre l’homme et la machine ne cesse apparemment de s’estomper. Mais si la recherche planche pour construire le meilleur des mondes grâce à cette technologie, son exponentielle puissance pourrait bien engendrer le pire. Une plongée sidérante dans les méandres de l’intelligence artificielle.
Dans un marché concurrentiel, dont les enjeux se chiffrent en milliards de dollars, les algorithmes évaluent aujourd’hui nos besoins et désirs. L’homme a déjà "perdu" le monopole des émotions et de la créativité : quelque 10 millions d’utilisateurs ont ainsi adopté Replika, l’ami(e) fidèle virtuel(le) "qui se soucie de vous", tandis qu’à Vienne la Symphonie n° 10 de Beethoven, inachevée, vient d’être complétée par l’IA. Le mouvement ou la manipulation d’un objet reste toutefois plus difficile à reproduire. À Atlanta, le laboratoire de robotique de Georgia Tech cherche à résoudre les affres de la vie quotidienne et à répondre, par exemple, aux pénuries de personnel en faisant travailler ensemble hommes et robots. Croisant les cellules souches d'une grenouille avec le "cerveau" d'un algorithme, les chercheurs de l'université Tufts, eux, ont créé un nouveau type de robot biologique, appelé xenobot, qui pourrait demain extraire les microplastiques des océans ou traiter les tumeurs par médicaments de manière ciblée.

Dérives et règles éthiques
Au fil d’une enquête internationale, ce large panorama des recherches en cours montre comment l’intelligence artificielle envahit des domaines dont l’homme pensait conserver jusque-là l’exclusivité. Offrant des perspectives en matière de prédiction, à usage commercial ou encore policier, cette technologie intègre malgré tout aussi nos préjugés. Comment se prémunir de ces dérives et définir des règles éthiques ? Jusqu'où faut-il autoriser la science à réduire le fossé entre homme et machine ? Un captivant tour d’horizon de l’IA et des débats qu’elle suscite.

https://www.arte.tv/fr/videos/098860-000-A/intelligence-artificielle-quand-les-emotions-s-en-melent/

Écrit par : Allusion | 05/05/2023

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Plus rapide, moins cher et meilleur : un robot boosté à l’IA de ChatGPT fait le travail de 250 personnes dans une entreprise énergétique britannique

Un robot qui intègre l’IA de ChatGPT fait le travail de 250 personnes chez Octopus Energy, un groupe énergétique britannique. Les employés ont été redéployés, mais en raison de l’évolution rapide, des emplois sont susceptibles d’être repris par des réseaux neuronaux artificiels.

Une telle annonce pourrait en précéder d’autres. L’impact de l’IA sur l’emploi risque d’être massif dans toute une série de secteurs.
Octopus Energy a constaté que 16 semaines après l’introduction du chatbot IA, la satisfaction des clients à l’égard des e-mails générés par la machine était plus élevée (80%) qu’à l’égard des e-mails rédigés par des humains (65 %).
Cela montre que l’IA peut être meilleure que les humains dans les domaines qui nécessitent du tact, de la nuance et un jugement émotionnel.
Certains admettent que ChatGPT d’OpenAI fait déjà 80% de leur travail aujourd’hui
Et maintenant ? Il s’agit d’un développement qui pourrait avoir des implications colossales.
De nombreuses entreprises et organisations suivront de près les conclusions d’Octopus. Elles essaieront d’automatiser un grand nombre d’emplois de bureau de niveau intermédiaire.
Des employés d’autres entreprises rapportent également qu’ils utilisent des outils d’IA dans le cadre de leur travail. Certains admettent que ChatGPT d’OpenAI effectue déjà 80% de leur travail.
En mars, un rapport de Goldman Sachs a indiqué que les outils d’IA générative tels que ChatGPT pourraient entraîner une « perturbation significative » du marché du travail. Environ 300 millions d’emplois à temps plein dans le monde pourraient être concernés.
Environ deux tiers des emplois actuels sont exposés à un certain degré d’automatisation par l’IA. L’IA générative pourrait remplacer jusqu’à un quart des emplois actuels.
Néanmoins, cette innovation peut être acclamée prudemment. Ceux qui perdent des heures à attendre un interlocuteur lorsqu’ils appellent un service client sont mieux lotis avec un chatbot parlant couramment.

https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/plus-rapide-moins-cher-et-meilleur-un-robot-boost%C3%A9-%C3%A0-l-ia-de-chatgpt-fait-le-travail-de-250-personnes-dans-une-entreprise-%C3%A9nerg%C3%A9tique-britannique/ar-AA1b5n7H?ocid=msedgdhp&pc=U531&cvid=d45c3015b88e4a4cb078a0404a2c951d&ei=15

Écrit par : Allusion | 12/05/2023

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Imaginons le patient et le médecin de demain, assistés par l'IA
L'intelligence artificielle est là et révolutionne déjà les soins de santé. Dans la première partiede notre regard sur la marche inexorable de l'IA dans les domaines de la médecine et du bien-être, nous avons analysé comment l'IA améliore les diagnostics, l'infrastructure clinique et les soins préventifs. Consultez cet article comme première approche sur les comportements, les réglementations et la technologie sous-jacente, y compris le rôle de Lenovo à tous les niveaux, de l'administration hospitalière au développement d'algorithmes.
Toute cette puissante transformation est un outil à la fois pour les patients et pour les prestataires de santé. Et cette tendance va se poursuivre au cours de la prochaine décennie. Donc, s'il est peu probable que l'IA supplante les médecins de confiance et si elle doit tenir compte de la confidentialité des données des patients, où les grands changements vont-ils se produire ?

L'IA dans cinq ans : des machines et des assistants virtuels plus intelligents
Faisons un bond de cinq ans dans le futur et voyons ce qui peut avoir changé. Des évolutions graduelles de la technologie vont accroître l'omniprésence et la portée des exemples évoqués plus haut, mais où le véritable changement va-t-il se produire ?
Pensez à ce qui se passe en arrière-plan quand vous utilisez un assistant virtuel sur votre smartphone. La reconnaissance vocale « apprend » votre voix, les résultats de la recherche instantanée sont passés au peigne fin, les comportements passés sont exploités, les résultats sont partagés entre les divers appareils : tout cela se déroule instantanément et la plupart d'entre nous ne pensent même pas à comment l'IA le permet. Scott Tease s'attend à un phénomène similaire dans la technologie de diagnostic.
« Imaginez que vous vous rendiez à l'hôpital pour une TEP ou une IRM », explique Scott Tease, directeur exécutif de Lenovo pour le département Calcul hautes performances et intelligence artificielle. « Avant que le médecin ou le technicien n'examine les images, un algorithme interprétera les données et signalera chaque irrégularité. Cela accélérera le travail des soignants, attirera leur attention sur les problèmes et permettra de s'assurer que rien n'est négligé. En fait, ces processus sont actuellement examinés par les organismes de réglementation. »
Une résolution et une analyse améliorées permettront la numérisation et le diagnostic à distance, même de symptômes légers et subtils.
Les médecins sont peut-être plus enclins à adopter cette utilisation de l'IA, mais qu'en est-il du déluge de données de suivi? La perspective de dispositifs de suivi de santé qui signalent automatiquement aux cliniques des problèmes potentiels soulève plus que quelques craintes.
« Il existe une réelle inquiétude au sujet de la désensibilisation aux alertes, et je pense qu'elle ne va pas disparaître de si tôt », déclare le docteur Dan Stevens, ancien clinicien et responsable mondial des produits de santé chez Lenovo. « Plus vraisemblablement, au moins à court terme, les données des accessoires connectés vont fournir un complément de diagnostic utile, disponible sur demande. »
Il se peut également que la demande croissante de « confort », c'est-à-dire tout ce qui est à portée de main via un site Web ou une application, remodèle les soins aux patients à faible risque. Dans ce domaine, l'IA faire office de robot-médecin : en posant une série de questions ciblées combinées à des données biométriques, il aidera les gens à déterminer les soins appropriés.
La télémédecine, bien sûr, a rendu possible la consultation d'un médecin dans le confort de sa maison il y a des années, mais un médecin électronique pourrait radicalement réduire les coûts. Même si une personne réelle intervient pour vérifier et approuver, une consultation dirigée par l'IA avec une évaluation des données améliorerait certainement l'efficacité.
« Le diagnostic par IA est un continuum complexe », indique D.Stevens. « Confort, évaluation des risques et précision jouent tous un rôle. Nous ne verrons probablement pas l'approche avec robot-médecin prendre la main pour tous les cas de symptômes dangereux. »

L'IA dans 10 ans : une médecine personnalisée et accessible à tous
Supposons que les changements décrits jusqu'ici se développent, entraînés par les progrès technologiques et une adoption plus large.Les idées fausses sur l'IA continueront à s'effacer et le déploiement réussi de la technologie assistée par l'IA pourrait accroître la confiance du public dans une monde d'algorithmes. Qui peut deviner comment des flottes de véhicules autonomes circulant paisiblement dans les villes et sur les autoroutes vont changer notre perception?
L'IA est également réputée utiliser ce qu'on appelle une« boîte noire », qui n'est autre que le génie à la base de l'apprentissage profond qui se déploie en coulisses. Nous connaissons bien sûr les données en entrée et en sortie, mais rarement le processus étape par étape suivi par l'IA pour parvenir à sa conclusion. Il peut être difficile de faire confiance à une réponse lorsque le travail sous-jacent est caché (et peut présenter un biais fortuit).
La confiance va probablement grandir au cours de la prochaine décennie. Mais même sans une forte adoption, les choses peuvent se transformer de manière incroyable, autant que c'est possible dans le monde réglementé de la médecine.
Le séquençage du génome est, en soi, une révolution. Cartographier un génome ouvre une fenêtre sur les maladies héréditaires, la vulnérabilité aux différentes maladies, la réponse potentielle aux traitements et d'innombrables autres informations. Mais le processus demande du temps et la puissance considérable d'ordinateurs hautes performances.
Le supercalculateur Mare Nostrum, installé dans une église de Barcelone, où Lenovo contribue à mener des recherches puissantes sur le génome.
« Et si nous pouvions séquencer tout le monde et développer une médecine vraiment personnalisée ? », s'interroge S.Tease. « Et si l'IA et le calcul hautes performances réduisaient le temps de calcul à tel point que, sur demande, pratiquement n'importe qui pourrait bénéficier de ce diagnostic et identifier le traitement idéal, individualisé. »
Même au-delà de ce type de déploiement massif, S.Tease imagine un monde où l'IA améliore l'accès à des soins de qualité.
« Un patient, où qu'il soit dans le monde, pourrait partager un échantillon de sang et des données biométriques issues de l'apprentissage profond », ajoute-t-il. « L'IA intervient pour l'analyse initiale, la recherche de modèles, le diagnostic du patient et la recommandation des prochaines étapes. Ensuite, selon les besoins, le cas est transmis au spécialiste adéquat, qui dispose maintenant de toutes ces informations à portée de main. »
Ajoutez la possibilité d'aider et de traiter avec des outils de réalité augmentée, et à la fois l'efficacité et la qualité montent en flèche tandis que les coûts chutent. Cela va être intéressant, et peut-être douloureux, de voir comment cela va se traduire dans l'espace réglementaire. Mais l'adoption déjà constatée nous donne des raisons d'être optimistes.
Nous pouvons nous attendre à un avenir encore meilleur, sachant que la puissance des algorithmes d'IA n'est limitée que par les données disponibles. Ces données essentielles sur lesquelles l'apprentissage automatique se développe vont propulser l'analyse des mégadonnées dans le secteur de la santé à près de $70milliards d'ici 2025. Qui peut prédire quelles capacités l'IA de 2030 donnera à la fois aux patients et aux prestataires de santé ?

Écrit par : Allusion | 20/05/2023

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Revoir les personnes que l'on a aimées après leur mort ou pouvoir leur poser des questions : c'est désormais possible grâce à l'intelligence artificielle. Mais quels sont les risques associés à cette technologie qui nous donne l'impression de pouvoir accéder à l'immortalité ?
Des sociétés américaines comme 'StoryFile', 'HereAfter.AI' ou 'You, Only Virtual' permettent de faire revivre les morts grâce à l'intelligence artificielle.
Cela fonctionne sur un support digital, grâce à des copies virtuelles des personnes décédées. Les technologies de ce type sont nommées les "Grief-Tech" ("technologies de deuil" en français). Leur but : permettre aux survivants de chatter avec des images digitales de leurs proches décédés, ou même de les appeler ou de faire des visioconférences avec eux.
Derrière ces technologies se cache un modèle économique qui joue avec notre aspiration à l'immortalité. Les morts peuvent reprendre forme et semblent parler avec nous depuis l'au-delà, mais il ne s'agit que de machines.
À partir des données collectées sur une personne décédée, ces entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour produire des avatars virtuels ou des chatbots avec lesquels les survivants peuvent interagir.
Dire adieu à sa fille de sept ans, voilà ce qu'aurait souhaité faire une mère en Corée du Sud. Elle a donc fait produire un avatar de son enfant décédé, ce qui l'a apparemment aidée dans son travail de deuil.
L'une des entreprises actives dans ce domaine, HereAfter.AI, a été fondée en 2016 par l'écrivain James Vlahos pour une raison toute personnelle : le cancer du poumon dont souffrait son père.
James Vlahos souhaitait conserver le souvenir de son père au-delà de son décès. Il a donc commencé à l'interviewer - sur ses souvenirs d'enfance, ses chansons et ses blagues préférées... En utilisant la voix enregistrée dans les réponses, il a créé un "Dadbot", un avatar interactif de son propre père.
"Le projet de Dadbot a été très important pour moi", s'est souvenu Vlahos dans une interview pour 'futurezone'. "Mais lorsque d'autres gens en ont entendu parler, beaucoup m'ont demandé si je pouvais réaliser quelque chose de semblable pour leurs proches."
La différence entre cette technologie et de simples enregistrements, photos ou vidéos tient à son caractère interactif. "Il ne s'agit pas de garder des souvenirs, mais de les transformer en conversations", a ajouté James Vlahos.
Le bot conçu à partir d'une IA simule ainsi des conversations grâce aux données sur la personne décédée collectées via une application. Mais il ne génère pas de nouveaux contenus ou de nouvelles réponses. D'autres start-ups américaines, comme StoryFile, sont déjà passées à l'étape suivante : produire une "IA générative" capable de produire de nouvelles réponses.
L'IA de StoryFile avait d'abord été créée pour que des survivants de la Shoah puissent transmettre leurs terribles souvenirs aux générations suivantes. Mais depuis, la start-up dispose d'archives sur des célébrités toujours en vie. Sur son site internet, on peut par exemple discuter avec un avatar de l'acteur de "Star Trek" William Shatner
Certaines voix sceptiques craignent qu'à cause de ces avatars, les survivants ne soient pris dans une spirale sans fin et ne soient plus conscients que les morts ne peuvent pas revenir.
Les partisans de cette technologie estiment au contraire que l'intelligence artificielle permet de trouver partout une proximité avec la personne disparue, et plus seulement près de sa tombe.
Tel est le point de vue de Jessica Heesen, une chercheuse de l'université de Tübingen, en Allemagne, qui travaille sur les questions d'éthique, de droit et de sécurité liées à la survie digitale. "De la même manière que nous nous rendons aujourd'hui sur la tombe d'un défunt pour parler à la pierre tombale, nous parlerons demain avec un avatar", a-t-elle déclaré sur la chaîne de télévision allemande 'SWR'.
Mais l'universitaire met en garde contre la possibilité d'une utilisation abusive. Les nombreuses données présentes en ligne permettraient de créer des avatars de personnes décédées sans leur accord et de les utiliser, par exemple, pour des contenus pour adultes ou à des fins de désinformation.
Heesen plaide donc pour une régulation de cette technologie au niveau européen. Selon elle, les principaux bénéficiaires de la "survie digitale" seraient les géants du numérique qui traitent un nombre colossal de données, car ces applications sont "un moyen de commercialiser également les données des morts".
Cet appel à un renforcement de la régulation a trouvé un soutien de poids : le 16 mai dernier, Sam Altman (sur la photo), le directeur général de la société Open AI qui a développé ChatGPT, a pris position à titre personnel pour une régulation stricte de l'intelligence artificielle. L'intervention publique serait nécessaire pour réduire "les risques d'une IA de plus en plus performante", a-t-il plaidé lors d'une audition au Sénat américain. De quoi faire réfléchir...

https://www.msn.com/fr-be/actualite/other/quand-l-intelligence-artificielle-ressuscite-les-morts-sous-forme-d-avatars-digitaux/ss-AA1bBN7W?ocid=msedgntp&cvid=3e6d733ee0ad41de98da44613f7c5762&ei=67#image=1

Écrit par : Allusion | 25/05/2023

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Intelligence artificielle, tout ce qu'il faut savoir en 11 questions (NICOLAS BECQUET)
Aujourd'hui à 04:00
Chat GPT a mis un visage et un nom sur une technologie déjà omniprésente dans notre quotidien: l'intelligence artificielle (IA). Pour tester ses capacités de synthèse, on a demandé au chatbot développé par la société OpenAI de nous aider à comprendre le fonctionnement et la puissance de l'IA. Et le résultat est très convaincant.

1.L'intelligence artificielle, c'est quoi?
CHAT GPT
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux machines d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement une intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale et faciale, la résolution de problèmes complexes et la prise de décisions.
L'objectif de l'IA est de créer des machines qui peuvent simuler et reproduire le comportement humain de manière autonome. Les systèmes d'intelligence artificielle sont conçus pour apprendre de l'expérience et s'améliorer avec le temps, à mesure qu'ils sont exposés à plus de données.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Ces derniers mois, ce sont surtout des intelligences artificielles dites “génératives” qui ont été mises à l'honneur. Chat GPT, Bard, MidJourney ou DALL-E sont des systèmes capables de créer des textes, des images, du code informatique ou encore des vidéos.
La nouveauté et la force de ces IA, c'est qu'il est possible de dialoguer avec elle, sans compétence en code informatique (voir les coulisses de la rédaction de cet article au point 12). Il s'agit donc d'une banale conversation, en langage dit “naturel”. Une révolution qui permet au grand public de s'emparer d'outils extrêmement puissants.
Mais attention, son “intelligence” s'arrête dans sa capacité à faire des liens et des calculs. Une IA ne comprend pas le sens de ce qu'elle dit. Elle exécute des tâches de façon statistique, un mot après l'autre, sans comprendre la signification ni le contexte des contenus qu'elle produit. Et surtout, elle n'a pas conscience d'elle-même ou du monde dans lequel elle évolue.

2.Qu'est-ce que l'IA fait déjà pour nous au quotidien?
CHAT GPT
L'IA a un impact croissant sur notre quotidien, et elle est déjà utilisée dans de nombreux domaines.
L'assistance vocale: les assistants vocaux, tels que Siri d'Apple, Alexa d'Amazon et Google Assistant, utilisent l'IA pour comprendre la parole humaine et répondre à des questions.
Les soins de santé: l'IA est utilisée pour l'analyse d'images médicales, la détection précoce de maladies et la personnalisation des traitements.
Les voitures autonomes: les voitures autonomes utilisent l'IA pour naviguer sur les routes et prendre des décisions en temps réel.
La publicité en ligne: l'IA est utilisée pour personnaliser les publicités en fonction des préférences de l'utilisateur, en analysant les données de navigation et de comportement en ligne.
Recommandations de produits: les sites de commerce électronique utilisent l'IA pour analyser les habitudes d'achat et recommander des produits similaires à l'utilisateur.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
L'intelligence artificielle est aussi omniprésente dans le fonctionnement des réseaux sociaux, principalement pour les tâches de recommandation de contenus. L'algorithme de TikTok est réputé pour être le plus performant et le plus persuasif dans le domaine. Il teste en permanence les goûts et les préférences de ses utilisateurs, en leur proposant un flux continu de vidéos et en ajustant, en temps réel, ses suggestions. Objectif: capter l'attention de l'internaute le plus longtemps possible.

3.Qu'est-ce que l'IA fait mieux qu'un humain?
CHAT GPT
L'intelligence artificielle a certaines capacités qui peuvent être supérieures à celles d'un humain dans certaines tâches spécifiques.
L'apprentissage rapide: l'IA peut apprendre à partir de grandes quantités de données et s'améliorer rapidement, alors qu'un humain peut prendre beaucoup plus de temps pour apprendre et améliorer ses compétences.
Traduction automatique: les systèmes de traduction automatique utilisant l'IA peuvent traduire des langues avec précision et rapidement, ce qui peut être difficile pour les humains.
La précision: l'IA peut être très précise dans certaines tâches, comme la reconnaissance d'image, la détection de fraudes et la prédiction de résultats.
La prise de décisions basée sur des données: l'IA peut utiliser des données pour prendre des décisions plus éclairées et précises que les humains qui sont souvent influencés par des biais et des émotions.
Cependant, il y a encore beaucoup de tâches dans lesquelles les humains sont supérieurs à l'IA, notamment en matière de compréhension de la complexité émotionnelle, de la créativité et de prise de décision en contexte incertain ou imprévisible.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Le principal avantage de l'IA est qu'elle est capable de traiter des quantités massives de données et de résoudre des problèmes extrêmement complexes, beaucoup plus rapidement qu'un humain et surtout, avec une plus grande fiabilité.

4.Qu'est-ce qu'un humain fait mieux qu'une IA?
CHAT GPT
Il y a plusieurs domaines dans lesquels les humains sont actuellement meilleurs que l'intelligence artificielle (IA). Voici quelques exemples:
Compréhension de la complexité émotionnelle: les humains sont mieux équipés pour comprendre et interpréter les émotions, les intentions et les nuances de communication que l'IA.
Créativité: l'IA peut être programmée pour générer des idées et des créations, mais elle ne peut pas reproduire la pensée créative et l'originalité d'un humain.
La compréhension du contexte: les humains peuvent comprendre le contexte et l'environnement dans lequel une situation se produit, ce qui leur permet de prendre des décisions en conséquence, alors que l'IA se base principalement sur les données et les instructions qu'elle reçoit.
La résolution de problèmes complexes: les humains ont la capacité de résoudre des problèmes complexes en utilisant leur intuition et leur expérience, alors que l'IA nécessite souvent des instructions précises et des données massives pour résoudre des problèmes similaires.
En fin de compte, il est important de noter que l'IA et les humains ont des forces et des faiblesses différentes, et que les deux peuvent travailler ensemble pour atteindre des résultats optimaux dans de nombreuses situations.COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Avantage aux humains dans la prise de décision dans un contexte imprévisible et incertain. Dans ce type de cas, nous sommes capables d'utiliser notre intuition et notre expérience, ce qui est plus difficile pour une IA.
À noter: dans une autre version de sa réponse, Chat GPT a proposé ceci: “Cependant, l'IA continue de se développer rapidement et il est possible qu'elle puisse surpasser les humains dans certains domaines à l'avenir.” L'occasion de souligner que la tonalité, le sens et l'orientation d'une réponse de Chat GPT varie dans le temps (et aussi en fonction de la formulation de la question).

5.Quelles sont les métiers et les secteurs concernés par l'intelligence artificielle?
CHAT GPT
Voici quelques exemples de métiers et de secteurs qui sont concernés par l'IA:
L'agriculture: l'IA est utilisée pour la gestion de la production, la prédiction des rendements et l'optimisation des cultures.
La sécurité: l'IA est utilisée pour la reconnaissance faciale, la détection de fraudes et l'analyse de comportements suspects.
L'industrie manufacturière: l'IA est utilisée pour l'optimisation des chaînes de production, la maintenance prédictive et la qualité des produits.
L'éducation: l'IA est utilisée pour la personnalisation de l'apprentissage, l'analyse de données sur les élèves et l'assistance à l'enseignement.
Les ressources humaines: l'IA est utilisée pour la sélection de candidats, la formation, l'analyse de la performance et la gestion des talents.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
L'intelligence artificielle touche désormais des métiers et des fonctions qui se pensaient jusque-là épargnés, à l'image des professions dites “créatives”: artistes, designers, marqueteurs, codeurs, etc.
Plus généralement, l'ensemble du secteur tertiaire est concerné, notamment avec l'évolution fulgurante des suites bureautiques capables d'automatiser des tâches répétitives et laborieuses. La société OpenAI a publié une liste des métiers les plus exposés. Résultat, huit travailleurs américains sur dix verront leurs tâches être modifiées par les technologies de type GPT-3.

6.Comment fonctionne l'intelligence artificielle?
CHAT GPT
L'intelligence artificielle utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser des données et identifier des modèles dans ces données. Les réseaux de neurones sont l'une des techniques les plus courantes utilisées en IA.
Un réseau de neurones est un modèle mathématique qui s'inspire de la structure du cerveau humain pour apprendre et améliorer ses performances au fil du temps. Il est composé de couches de neurones artificiels qui sont interconnectées par des synapses artificielles. Chaque neurone reçoit une information, effectue une opération mathématique sur cette information et transmet le résultat à la couche suivante.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Autrement dit, une IA est un programme informatique développé pour réaliser automatiquement des tâches. Pour ce faire, elle utilise des couches de neurones, des sortes de tamis par lesquels passent l'information. Plus il y a de couches, plus le système est performant.
Pour vous donner un ordre d'idée, le modèle de langage GPT-3 dispose de 96 couches de neurones. Pour entraîner ce modèle, Open AI, la société qui a développé cette solution, a utilisé l'un des ordinateurs les plus puissants au monde. Ainsi, GPT-3 est capable de prendre en compte 175 milliards de paramètres dans ses processus de décision.
Pour comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle, il est important de s'intéresser aux processus qui lui permettent d'apprendre. On fait ainsi la différence le "machine learning" et le "deep learning".
Retenons que le "machine learning" (ou "apprentissage automatique") nécessite de programmer manuellement la machine à l'aide de méthodes d'analyse très précises et en fournissant des données bien structurées, pour que la machine puisse effectuer certaines tâches. Alors qu'avec le "deep learning" (ou "apprentissage profond"), il s'agit d'entraîner le système à apprendre par lui-même, à partir de données brutes. La puissance du “deep learning” réside donc dans l'autonomie de l'apprentissage.

7.Chat GPT, Bard, Midjourney, Dall-E… Qui sont les stars des IA et pourquoi?
CHAT GPT
Il y a plusieurs modèles d'intelligence artificielle (IA) qui sont considérés comme des "stars" dans le domaine. Voici quelques exemples de modèles d'IA populaires et leurs utilisations:
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3): ce modèle d'IA est capable de produire des textes qui sont difficiles à distinguer de ceux écrits par des humains, ce qui est considéré comme une avancée majeure dans le traitement du langage naturel.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): ce modèle d'IA est utilisé pour la compréhension du langage naturel et peut répondre à des questions et effectuer des tâches telles que la classification de textes.
DALL-E: ce modèle d'IA est capable de créer des images à partir de descriptions textuelles, ce qui permet de générer des images originales et uniques en fonction des entrées.
AlphaGo: ce modèle d'IA a battu des joueurs professionnels de go en utilisant des techniques de traitement de données avancées pour prédire les mouvements futurs et prendre des décisions de jeu.
OpenAI: cette organisation de recherche en IA est connue pour son travail dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Ces modèles et organisations sont considérés comme des "stars" de l'IA en raison de leurs avancées majeures dans les domaines de la compréhension du langage naturel, de la génération de texte et d'images, de la reconnaissance d'images et de la prise de décision en temps réel. Ils ont également contribué à élargir les limites de ce qui est possible avec l'IA et ont un impact significatif sur de nombreux secteurs de l'industrie.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Précisons que dans sa liste, le chatbot cite l'entreprise qui l'a développé: Open AI. Notons aussi que la version de Chat GPT (3.5) que nous utilisons ne connaît pas son principal concurrent “Bard”, le chatbot dont Google a annoncé le lancement en février 2023, ni le programme de création d'images Midjourney. Les connaissances de Chat GPT s'arrêtent en septembre 2021.

8.Google, Microsoft, Amazon… Quelles sont les entreprises en pointe dans l'IA?
CHAT GPT
Voici quelques exemples d'entreprises qui sont reconnues pour leur travail dans l'IA:
Google: Google est considéré comme l'une des entreprises les plus avancées en matière d'IA, avec des produits tels que Google Assistant, Google Translate, Google Photos et Google Cloud AI. Google a également développé des modèles d'IA tels que BERT et GPT-3*.
Amazon: Amazon utilise l'IA pour la recommandation de produits, la reconnaissance vocale avec Amazon Alexa, ainsi que pour l'automatisation des entrepôts avec des robots autonomes.
Facebook: Facebook utilise l'IA pour la reconnaissance d'images, la recommandation de contenu et la personnalisation de l'expérience utilisateur.
Tesla: Tesla utilise l'IA pour la conduite autonome et pour la gestion de la flotte de véhicules autonomes.
IBM: IBM est connu pour son travail en matière de recherche en IA et pour son produit Watson, qui utilise l'IA pour l'analyse de données et la prise de décision.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
*Cette information donnée par Chat GPT n'est pas correcte: si c'est bien Google qui a développé les fondements techniques du modèle de langage GPT, c'est la société OpenAI qui a élaboré la version GPT-3. Notons que, non seulement, cette information est incorrecte, mais qu'en outre, Chat GPT se trompe sur le nom de l'entreprise qui l'a créé.

9.Quels sont les risques liés à l'IA?
CHAT GPT
L'IA présente également des risques, notamment:
Le remplacement d'emplois: l'IA peut remplacer des emplois dans de nombreux secteurs, ce qui peut entraîner un chômage massif et des perturbations économiques.
La discrimination: les algorithmes d'IA peuvent reproduire les préjugés et les stéréotypes humains, ce qui peut entraîner une discrimination dans les décisions prises par l'IA.
La confidentialité et la sécurité des données: l'IA peut être utilisée pour collecter et analyser des données sensibles, ce qui peut poser des problèmes de confidentialité et de sécurité.
Les erreurs de l'IA: les erreurs de l'IA peuvent avoir des conséquences graves, notamment dans les secteurs de la santé, des transports et de la finance.
L'autonomie de l'IA: l'IA peut être programmée pour prendre des décisions autonomes, ce qui peut poser des problèmes d'éthique et de responsabilité en cas d'erreurs ou de conséquences imprévues.
Le piratage informatique: les systèmes d'IA peuvent être vulnérables aux cyberattaques, ce qui peut avoir des conséquences graves sur les entreprises et les gouvernements.
Il est important de reconnaître ces risques et de travailler à leur atténuation en développant des politiques et des réglementations adaptées. La mise en place de mesures de transparence, de responsabilité et d'éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA peut aider à minimiser ces risques et à maximiser les avantages potentiels de cette technologie.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Ajoutons que les intelligences artificielles les plus avancées fonctionnent comme des “boîtes noires”, c'est-à-dire qu'il n'est pas possible d'expliquer comment et pourquoi une réponse a été produite. Si l'on ne comprend pas la cause ou les raisons d'un choix réalisé par la machine, on ne peut pas l'expliquer ni corriger facilement le processus qui a conduit à une erreur. Cette absence de transparence soulève des débats sur le contrôle et “l'explicabilité” de la technologie.
Craignant "des risques majeurs pour l'humanité", plusieurs personnalités demandent la mise en place de systèmes de sécurité face à l'émergence des intelligences artificielles.
Elon Musk, propriétaire de Twitter et fondateur de SpaceX et de Tesla, et Yuval Noah Harari, l'auteur de "Sapiens", le cofondateur d'Apple Steve Wozniak, des membres du laboratoire d'IA de Google DeepMind, Jaan Tallinn, cofondateur de Skype, ou encore le cofondateur de Pinterest réclament une pause de six mois dans la recherche sur les intelligences artificielles plus puissantes que ChatGPT 4, le modèle d'OpenAI.
Une pause nécessaire pour la mise en place de systèmes de sécurité, dont de nouvelles autorités réglementaires dédiées, la surveillance des systèmes d'IA, des techniques pour aider à distinguer le réel de l'artificiel, et des institutions capables de gérer les "perturbations économiques et politiques dramatiques (en particulier pour la démocratie) que l'IA provoquera".

10.Faut-il avoir peur de l'lA?
CHAT GPT
Il n'est pas nécessaire d'avoir peur de l'IA en soi, mais il est important de reconnaître les risques et de travailler à leur atténuation. La plupart des experts conviennent que l'IA peut être bénéfique pour l'humanité si elle est développée et utilisée de manière responsable. Cela implique la mise en place de mesures de transparence, de responsabilité et d'éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA.
La “singularité technologique” est une hypothèse qui prédit que l'IA et les technologies connexes vont évoluer de manière exponentielle, devenant de plus en plus avancées à un rythme qui dépasse la capacité humaine à les comprendre ou à les contrôler. Selon les partisans de ce concept, cela pourrait avoir des conséquences imprévisibles et potentiellement dangereuses pour l'humanité.
Cependant, la plupart des experts s'accordent à dire que la “singularité technologique” est peu probable à court ou moyen terme, et qu'il est important de travailler à atténuer les risques de l'IA dans l'intervalle.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
“2001: L'Odyssée de l'espace” , “Terminator”, “iRobot”, “Matrix”, “Her”… Le thème de la “singularité technologique” est au cœur de la majorité des films de sciences-fiction dont le thème est l'IA. Autonomes et conscientes d'elles-mêmes, ces IA tentent toutes de prendre le contrôle du monde et d'asservir ou d'anéantir les humains.

11.Pourquoi réguler l'intelligence artificielle est un défi?
CHAT GPT
La régulation de l'intelligence artificielle (IA) est un défi pour plusieurs raisons:
Rapidité des avancées: L'IA évolue rapidement, ce qui rend difficile la création de réglementations qui soient efficaces et qui ne deviennent pas obsolètes rapidement.
Complexité de l'IA: L'IA est un domaine complexe qui implique de nombreux concepts et techniques différents. La création de réglementations appropriées nécessite une compréhension approfondie de ces concepts et de ces techniques.
Les préoccupations éthiques: Les réglementations de l'IA soulèvent des questions éthiques complexes, telles que la responsabilité en cas d'erreur de l'IA ou la protection de la vie privée et des droits de l'homme.
Différences entre les secteurs: L'IA est utilisée dans de nombreux secteurs différents, chacun ayant ses propres risques et avantages. La création de réglementations qui conviennent à tous les secteurs peut être difficile.
Les intérêts concurrents: Les entreprises et les gouvernements ont des intérêts concurrents en matière d'IA, ce qui peut rendre difficile la mise en place de réglementations qui satisfont les différentes parties prenantes.

COMMENTAIRE DU JOURNALISTE
Le développement et l'encadrement des IA sont devenus des enjeux géostratégiques et l'objet d'une bataille entre grandes puissances mondiales.
En 2019, Donald Trump lançait l'”AI Initiative”, avec un investissement de 52 milliards de dollars sur cinq ans. De son côté, la Chine explique vouloir devenir le leader mondial d'ici à 2030, en investissant 70 milliards de dollars. Enfin, l'Union européenne (UE) affiche également de grandes ambitions, mais avec un budget bien inférieur, doté de 7 milliards d'euros pour la période 2021-2027.
Notons que l'UE travaille, par ailleurs, sur l'AI Act, un projet de réglementation qui vise à encadrer l'IA de façon à la rendre “digne de confiance, centrée sur l'humain, éthique, durable et inclusive”.

https://www.lecho.be/dossiers/intelligence-artificielle/Intelligence-artificielle-tout-ce-qu-il-faut-savoir-en-11-questions/10470860?M_BT=155477560956&utm_campaign=20230526_WEEKEND_2022_FR_&utm_medium=email&utm_source=SIM

https://www.lecho.be/podcast.html?utm_source=SIM&utm_medium=email&utm_campaign=20230526_WEEKEND_2022_FR_&utm_content=&utm_term=&M_BT=155477560956

Écrit par : Allusion | 27/05/2023

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Chère lectrice, cher lecteur,

L’intelligence artificielle a-t-elle un QI supérieur à celui d’Albert Einstein ? A-t-on encore besoin de l’intelligence humaine pour faire travailler l’intelligence artificielle de façon optimale ? Quels sont les dangers et les limites de l’IA ? Si les opportunités semblent infinies, quelles sont-elles pour vous et votre business ?
L’Echo vous dit tout ce qu’il faut savoir sur l’intelligence artificielle dans notre dossier ‘AI & I’ et dans notre podcast ‘En clair, l’intelligence artificielle’.
Nous avons aussi testé l’idée de créer une entreprise en se faisant assister à 100% par des applications dopées à l’intelligence artificielle. Depuis le business plan jusqu’à l’élaboration du site web, en passant par la présentation aux investisseurs, le nom, le logo et même la campagne marketing. Hâte de découvrir le résultat ?

https://www.lecho.be/dossiers/intelligence-artificielle.html?utm_source=SIM&utm_medium=email&utm_campaign=&utm_content=&utm_term=_&M_BT=155477560956

Écrit par : Allusion | 31/05/2023

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Spécialiste des algoritmes : Aurélie Jean sur l'IA

https://www.arte.tv/fr/videos/109331-024-A/28-minutes-samedi/

Écrit par : Allusion | 17/06/2023

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Une application qui utilise l'intelligence artificielle pour gagner de l'argent grâce au trading a été rendue publique - voici combien nous avons réussi à gagner

Après un robot qui connaît les réponses à toutes vos questions, une application qui utilise l'intelligence artificielle pour gagner de l'argent en ligne grâce au trading a été rendue publique.
Après des décennies de développement et de raffinement continus, il semble déjà que 2023 sera marquée par la sortie massive d'applications étonnantes qui utilisent la puissance de l'intelligence artificielle.
Des applications comme Chat GPT, qui offre des possibilités sans précédent d'interagir avec les gens, ou Midjourney, qui crée des images uniques pour vous, ont envahi Internet et ce n'était qu'une question de temps avant que quelqu'un utilise cette technologie pour ce que nous voulons tous, et cela gagne de l'argent à notre place.
La première application éprouvée, Trader AI, est maintenant disponible et, plus important encore, elle est actuellement ouverte à l'enregistrement pour un nombre limité de personnes qui souhaitent l'essayer. Comme c'est généralement le cas avec ce type d'application, lorsque la limite est atteinte, les inscriptions gratuites sont fermées, et ceux qui veulent les utiliser devront débourser très cher.

3 plus gros avantages de cette application :
De loin, le plus grand avantage de cette application est le revenu moyen extrêmement élevé. Certains utilisateurs gagnent déjà 6 750 € par mois, bien au-dessus de la moyenne d'applications similaires qui ne sont même pas accessibles au public.
Deuxièmement, l'application dispose d'une interface utilisateur simple, de sorte qu'aucune connaissance ou expérience technique n'est requise pour l'utiliser. L'application est livrée avec un algorithme qui peut déterminer indépendamment quelles devises ou actions acheter et lesquelles vendre afin de maximiser les profits.
Troisièmement, les retraits de revenus sont rapides (dans les 3 jours suivant la demande) et fiables, et divers modes de paiement sont pris en charge, tels que les cartes, les comptes en ligne, les transactions bancaires ou les monnaies numériques, qui peuvent être retirées en espèces dans de nombreux guichets automatiques. Cela signifie qu'il n'est pas nécessaire d'avoir un compte bancaire.

Comment fonctionne cette application ?
L'application fonctionne de telle manière que, comme dans le cas d'un investissement standard, vous déposez d'abord un certain montant sur votre compte, par ex. 200 €, puis l'application elle-même l'utilise pour acheter et vendre des devises, des actions ou des matières premières, générant ainsi un profit. Toutes les transactions sont réalisées dans un délai relativement court, de quelques minutes à plusieurs heures.
La façon dont l'application détermine quelles devises acheter et vendre et à quelle heure repose sur l'analyse de milliers d'indicateurs de marché, de l'analyse technique des graphiques aux nouvelles mondiales qui affectent le mouvement des valeurs. L'algorithme avancé d'IA analyse des milliers de ces signaux chaque minute et est capable de prédire avec une extrême précision ce qu'il faut acheter et vendre au bon moment pour réaliser un profit maximum.

Combien pouvez-vous vraiment gagner ?
L'application est ouverte depuis plusieurs mois à un petit cercle de personnes qui y ont eu accès lors de la première ouverture des inscriptions il y a 6 mois. Les statistiques publiques montrent que le revenu moyen par utilisateur était d'un peu plus de 6 700 euros par mois, mais cela dépend principalement de la taille de l'investissement et du développement de l'algorithme, qui, selon les fondateurs, s'améliore de jour en jour et atteint actuellement un précision de 82%.
Pour montrer une performance plus réaliste de cette application, nous vous montrerons les résultats des 15 derniers jours où l'un de nos collègues a utilisé l'application.
Après l'inscription, il a transféré 250 euros sur le compte afin que l'algorithme puisse les utiliser pour le trading. Dans les paramètres, il a permis à l'algorithme d'échanger indépendamment les 3 instruments : devises, matières premières et actions.
Dans la "capture d'écran" des résultats ci-dessous, vous pouvez voir l'investissement quotidien, la valeur de début et de fin atteinte par l'algorithme et le profit réalisé à la fin de la journée:
En 15 jours, 11 d'entre eux ont été rentables soit environ 73% de taux de réussite. Étant donné que seuls les négociants en bourse professionnels ont de tels résultats, c'est encore un autre témoignage incroyable de la puissance de la technologie de l'intelligence artificielle qui dépasse déjà de loin les capacités de l'homme moyen.
Quand on parle de résultat net, c'est 1880 euros de profit en 15 jours. Bien que ce ne soit pas comme les sommes énormes que les commerçants de Wall Street obtiennent, ce résultat est également impressionnant si vous considérez que l'algorithme a fait tout le travail pour vous et que sa précision ne fait qu'augmenter avec le temps.
En raison de l'énorme demande, la page d'inscription était en panne
Comme c'est généralement le cas avec les applications qui utilisent l'intelligence artificielle, les fondateurs ont voulu diffuser l'application en public pour un certain nombre de personnes, car l'application collecte des données et apprend et se développe par elle-même (apprentissage automatique), mais après avoir atteint cette limite , les inscriptions ne sont plus gratuites et les nouveaux utilisateurs doivent payer pour l'utiliser.
Heureusement, la page d'inscription s'est temporairement écrasée, donc lors de notre dernière vérification le Mercredi, 12 Juillet, cette limite n'avait toujours pas été atteinte. Cela signifie que si vous n'êtes pas en retard, vous pouvez toujours vous inscrire et essayer l'application.

https://investment-articles.com/u/trader-ai/fr/1/?lpkey=16988919179d693d21&aff_sub5=d6be88roja0ftdzf5c&device_name=Desktop&campaign=2972&browser_version=114.0.1823.79&country=Belgium&user_id=1&language=fr-FR&uclick=8roja0ftdz&uclickhash=8roja0ftdz-8roja0ftdz-lpc8-0-d54k-4kj20-4kj26o-8caf45

Écrit par : Allusion | 12/07/2023

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Débarqué il y a un peu moins d’un an, ChatGPT a donné un vrai coup d’accélérateur à la révolution de l’intelligence artificielle. A quoi pense ChatGPT ? Quelle place l’IA laissera-t-elle encore demain à l’intelligence humaine ? Quels sont les pans de la société qui vont être radicalement transformés ? L’IA aura-t-elle la peau de la vérité ? Une foule de nouvelles questions émerge, et l’équipe de Déclic emmenée par Julie Morelle a tenté d’y répondre lors d’une soirée spéciale, avec les meilleurs experts et expertes du sujet.

Luc De Brabandere, philosophe d’entreprise, auteur du livre Petite philosophie des Algorithmes sournois (ed. Eyrolles), Ségolène Martin, CEO et cofondatrice de Kantify, une entreprise spécialisée dans la découverte de médicaments grâce à l’intelligence artificielle, Nathanaël Ackerman, Head of AI – Blockchain – Digital Minds @SPF BOSA, AI4Belgium lead, Antonin Descampe, ingénieur civil, professeur en innovation média à l’UCLouvain, Nathalie Smuha, professeure à la Faculté de droit de KU Leuven et chercheuse en droit et éthique de la technologie à l’Université de New York et Raphaël Doan, normalien, énarque, agrégé de lettres classiques, auteur de Si Rome n’avait pas chuté aux éditions Passés composés (rédigé en partie à l’aide d’une intelligence artificielle).
https://www.rtbf.be/article/declic-emission-speciale-avec-chatgpt-et-lintelligence-artificielle-a-t-on-encore-besoin-de-penser-11254604

Écrit par : Allusion | 19/09/2023

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